d3-scale

尺度将抽象数据的一个维度映射到视觉表现。尽管最常用于将数据编码为位置，例如将时间和温度映射到散点图的水平和垂直位置上，但尺度几乎可以代表任何视觉编码，如颜色、笔触宽度或符号大小。尺度也可以用于几乎任何类型的数据，例如命名的分类数据或需要合理间断的离散数据。

参考以下内容：

• 线性尺度 - 用于定量数据
• 时间尺度 - 用于时间序列数据
• Pow 尺度 - 用于具有宽范围的定量数据
• 对数尺度 - 用于具有宽范围的定量数据
• 对称对数尺度 - 用于具有宽范围的定量数据
• 序数尺度 - 用于分类或序数数据
• 条带尺度 - 用于分类或序数数据的位置编码
• 点尺度 - 用于分类或序数数据的位置编码
• 连续尺度 - 用于定量数据的连续颜色编码
• 发散尺度 - 用于定量数据的发散颜色编码
• 分位数尺度 - 用于定量数据的离散编码
• 量化尺度 - 用于定量数据的离散编码
• 阈值尺度 - 用于定量数据的离散编码

要可视化尺度的编码，请参阅 d3-axis 以及 scale.ticks 和 scale.tickFormat。颜色方案，请参阅 d3-scale-chromatic。

选择

连续输入连续输出

• 连续 Continuous
  • Linear Scale
  • Time Scale / UTC Scale
  • Identity Scale
  • Power Scale
  • Square Root Scale
  • Radial Scale
  • Log Scale
  • Symlog Scale
• 顺序 Sequential
  • Sequential Scale
  • Sequential Power Scale
  • Sequential Square Root Scale
  • Sequential Log Scale
  • Sequential symlog Scale
• 发散 Diverging
  • Diverging Power Scale
  • Diverging Square Root Scale
  • Diverging Log Scale
  • Diverging Symlog Scale

连续输入离散输出

• Quantize Scale
• Threshold Scale
• Quantile Scale
• Sequential Quantile Scale

离散输入连续输出

• Band Scale
• Point Scale

离散输入离散输出

• Ordinal Scale

参考

• Introducing d3-scale